2023年数学与应用数学专业人才培养方案

人才培养

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2023年数学与应用数学专业人才培养方案

一、专业概况

专业名称：数学与应用数学

专业代码：070101

数学与应用数学是一门普通高等学校数学类专业。数学与应用数学专业是逼喱逼喱-逼喱逼喱下载-逼喱逼喱app 2003年成立之时开办的专业，分经济数学、金融数学、生物数学和生态数学四个方向。2007年，调整为经济数学和金融数学两个方向。2021年，以就业和市场需求为导向，依据厚基础、宽口径、重应用、多模式的培养理念，调整为应用数学和应用统计两个方向。本专业主要培养能在科技、教育、经济金融、信息产业、行政管理等部门和企事业单位从事科学研究、教育教学、技术服务、应用开发、数据分析和管理等相关工作，或继续攻读研究生学位的高素质复合应用型人才。

二、培养目标

立足新疆，面向西北，聚焦区域科技、教育、经济金融行业和信息产业，服务于地方经济建设和社会发展，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人，具有扎实的数学学科专业知识、良好的科学与人文素养、高尚的职业道德、强烈的社会责任感，能够在科技、教育、经济金融、信息产业、行政管理等部门和企事业单位从事科学研究、教育教学、技术服务、应用开发、数据分析和管理等相关工作，也可以继续攻读数学、统计学、计算机科学、经济学等相关学科研究生学位。

本专业培养的学生毕业5年左右，预期可达成下列目标：

目标1：具备良好的道德、科学与人文素养，高度的社会责任感；

目标2：能够系统掌握扎实的数学科学基本理论、基本思想、方法和技能，统计学的基本理论、基本思想、方法及相关的计算机技术，能一定程度的了解和掌握物理学、计算机科学与技术、经济等学科的基础知识，以及特定领域与数学的交叉知识；

目标3：能够结合现代计算机技术和专业软件，运用数学、统计学知识和技术分析、解决实际问题；

目标4：具有较强的数学思维能力、辩证意识、创新意识和实践能力，能够与业界同行及社会公众进行良好的沟通交流，具有良好的团结协作精神和组织管理能力；

目标5：能够适应数学与科技发展需求进行知识更新，具备自主学习和终身学习的意识，不断学习，与时俱进，提高社会适应能力。

三、毕业要求

本专业以扎实的数学理论基础和应用实践训练基础为支撑，强化以学生为中心、以需求为导向，按照厚基础、宽口径、重应用、多模式的培养理念，围绕应用数学和应用统计两个方向进行分类培养，强调知识、能力、素质协调发展。本专业主修数学、统计学，兼修计算机、经济学，学生毕业时具有良好的政治文化素质和系统的数学、统计学基本理论、思想、方法和技能，了解经济学、计算机科学等的初步知识，具有较强的计算机编程、数学建模和统计分析能力，能够熟练运用数学与统计学知识分析、解决实际问题，具有较强的数学思维能力、辩证意识、创新意识和实践能力，具有良好的沟通交流、团结协作和组织管理能力。能够在科技、教育、信息产业、经济金融、行政管理等部门和企事业单位从事科学研究、教育教学、技术服务、应用开发、数据分析和管理等工作，也可以继续攻读数学、统计学、计算机科学、经济学等相关学科的研究生学位。

毕业要求如下：

1.基础知识：系统掌握数学、统计学科学的基本思想方法，具有良好的数学、统计学理论基础，了解和掌握与数学交叉的物理学、计算机科学与技术、经济金融学等学科的基础知识；

2.应用实践：熟练使用计算机，具备运用数学、统计学知识解决实际问题的能力以及数学教育教学的能力。

3.研究开发：能够掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有较强的数学语言表达能力，能够基于数学和统计学基本理论开展一定的应用基础研究或交叉科学研究与开发。

4.职业规范：具有正确的人生观、世界观和价值观，掌握科学的世界观和方法论，具有科学与人文素养、社会责任感，遵守职业道德和规范，履行责任，具有高度的社会责任感。

5.个人和团队：具有团队合作的意识，能够与团队成员和谐相处，协作共事，并作为成员或领导者在团队活动中发挥积极作用；

6.沟通：对近现代数学、统计学的发展概貌、发展趋势、广泛应用及其在社会发展中的作用有基本的了解，能够与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令；并具备一定的国际视野和交叉学科视野，能够在跨文化、跨学科背景下进行沟通和交流。

7.管理决策：掌握一定的管理原理和决策方法，能够熟练运用系统的数学思维、数据思维进行科学管理和决策，并能够理解其局限性；

8.终身学习：具有终身学习意识和自我管理、自主学习能力，能够通过不断学习，适应社会和个人可持续发展；

表1. 毕业要求对培养目标的支撑情况

毕业要求	培养目标
毕业要求	培养目标1	培养目标2	培养目标3	培养目标4	培养目标5
1.基础知识		√	√	√
2.应用实践		√	√	√
3.研究开发	√	√	√
4.职业规范	√
5.个人和团队				√
6.沟通				√
7.管理决策			√	√
8.终身学习					√

（表1填写说明：简略概括8条毕业要求填入表中，分析毕业要求对培养目标的支撑关系，在相应的单元格内打“√”）

四、学制与学位授予

学制4年，修业年限3－6年，最长学习年限包括休学期；本专业授予理学学士学位。

五、毕业要求学时学分

本专业最低毕业学分162+4学分，其中4为第二课堂学分。

六、主干课程

数学分析Ⅰ、数学分析Ⅱ、数学分析Ⅲ、数学分析Ⅳ、高等代数Ⅰ、高等代数Ⅱ、解析几何、普通物理、数学规划、概率论、数理统计、多元统计分析、随机过程、数学模型、常微分方程、复变函数、经济学、经济计量分析、精算数学、Python与数据科学等。

七、课程体系设置、修读要求、学时学分统计

（一）课程体系设置

课程体系	课程类别	课程性质	学时	最低学分要求	学分占比	学分占比小计
通识教育	通识理论课	必修	592	37	22.29%	30.72%
通识教育	通识实践课	必修	322	14	8.43%	30.72%
专业教育	专业基础课	必修	672	42	25.30%	59.04%
	专业核心课	必修	304	19	11.45%
	专业实践课	必修	540	18	10.84%
	专业选修课	限选	304	19	11.45%
第一课堂素质教育	由科学探索、文学艺术历史、社会分析与哲学、安全教育、创新创业、其它专业推荐课6个类别组成	限选	176	11	6.63%	10.24%
第一课堂素质教育	素质教育任选课	任选	32	2	1.20%
第二课堂素质教育	由思想成长、实践实习、志愿公益、创新创业、文体活动、工作履历、技能特长等7个类别组成	任选	64	4	2.41%
合计			3006	166	100.00%	100.00%
其中：所有课程实践环节（含课内实验和实训）(不含专业选修课）合计			1064	45	26.88%	26.88%

（二）修读要求

1.通识教育（**学分）

课程类别	课程代码	课程名称	学分	总学时	讲课学时	实验实训学时	实践学时	开课学期	备注
通识理论课	293010015	形势与政策	0.25	4	4	0	0	1
	210271010040	大学英语Ⅰ	4	64	64	0	0	1
	210277120001	简明新疆地方史教程	3	48	40	8	0	1
	210277120093	思想道德修养与法律基础	3	48	36	12	0	1
	新课号	大学生心理健康教育	2	32	32	0	0	1
	新课号	军事理论	2	32	32	0	0	1
	293010015	形势与政策	0.375	6	6	0	0	2
	247010002	大学英语Ⅱ	4	64	64	0	0	2
	290010001	大学生职业生涯规划	1	16	16	0	0	2
	293010015	形势与政策	0.375	6	6	0	0	3
	246010059	Python程序设计导论	3	48	24	24	0	3
	293010007	马克思主义基本原理	3	48	42	6	0	3
	293010015	形势与政策	0.375	6	6	0	0	4
	293010013	中国近现代史纲要	3	48	36	12	0	4
	293010015	形势与政策	0.375	6	6	0	0	5
	293010015	形势与政策	0.25	4	4	0	0	6
	210277120094	毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论	3	48	42	6	0	6
	210277120095	习近平新时代中国特色社会主义思想概论	3	48	42	6	0	6
	290010002	大学生就业指导	1	16	16	0	0	6
通识实践课	295010001	体育Ⅰ	1.5	24	0	24	0	1
	298010001	军事训练	2	60	0	0	60	1
	295010002	体育Ⅱ	2	32	0	32	0	2
	295010003	体育Ⅲ	1.5	24	0	24	0	3
	299040001	支农劳动	2	60	0	0	60	3
	295010004	体育Ⅳ	2	32	0	32	0	4
	295010005	体育5	0.5	15	0	0	15	5
	295010006	体育6	0.5	15	0	0	15	6
	291040001	大学生社会实践	1	30	0	0	30	7
	295010007	体育7	0.5	15	0	0	15	7
	295010008	体育8	0.5	15	0	0	15	8
合计			51	914	518	186	210

2.专业教育(112学分)

课程类别	课程代码	课程名称	学分	总学时	讲课学时	实验学时	实践学时	开课学期	备注
专业基础课	241010048	解析几何	3	48	48	0	0	1
	241010049	数学分析Ⅰ	4	64	56	8	0	1
	241010050	高等代数Ⅰ	4	64	56	8	0	1
	新课号	专业导论	1	16	16	0	0	2
	新课号	数据库技术与应用	3	48	24	24	0	4
	241010029	数学分析Ⅱ	4.5	72	64	8	0	2
	241010047	高等代数Ⅱ	4.5	72	64	8	0	2
	241010052	普通物理	4	64	48	16	0	2
	210214030034	数据结构	3	48	24	24	0	3
	210229030036	经济学	3	48	48	0	0	3
	241010030	数学分析Ⅲ	4	64	56	8	0	3
	241010046	数学分析Ⅳ	4	64	56	8	0	4
专业核心课	241010006	概率论	3.5	56	48	8	0	3
	210229040011	随机过程	2.5	40	40	0	0	4
	241010032	数学规划	3.5	56	56	0	0	4
	241010043	数理统计	3.5	56	48	8	0	4
	241080012	常微分方程	3	48	48	0	0	4
	210229040014	多元统计分析	3	48	48	0	0	5
专业实践课	210229090009	统计分析实训	1	30	0	0	30	5
	210229090008	数学建模实践	1	30	0	0	30	6
	210229090029	科研训练	2	60	0	0	60	6
	241040008	教育教学实习Ⅰ	3	90	0	0	90	6
	210229090006	专业文献综述	1	30	0	0	30	7
	210229090031	学科竞赛与科创实践	1	30	0	0	30	7
	210229090007	毕业实习	4	120	0	0	120	8
	210229090010	毕业设计(论文)	5	150	0	0	150	8
专业选修课	241080020	数学软件与数学实验	2	32	16	16	0	3	专业选修1
	241010053	回归分析	2.5	40	32	8	0	5	专业选修1
	241080021	精算数学	2.5	40	40	0	0	5	专业选修1
	210229080004	数学模型	2	32	32	0	0	6	专业选修1
	210229080071	经济计量分析	2.5	40	32	8	0	6	专业选修1
	241080013	复变函数	3	48	48	0	0	5	专业选修2
	241080015	实变函数	2	32	32	0	0	6	专业选修2
	210229080006	贝叶斯统计	2.5	40	32	8	0	5	专业选修3
	241080014	抽样技术	2.5	40	32	8	0	5	专业选修3
	210229080070	时间序列分析	2.5	40	32	8	0	6	专业选修3
	新课号	Python与数据科学	2.5	40				5	专业选修4
	210229080005	生物统计	2.5	40	32	8	0	6	专业选修4
	241080018	分析专题	2	32	32	0	0	6	专业选修4
	241080019	代数专题	2	32	32	0	0	6	专业选修4
合计			112	2044	1272	192	540

备注：开设专业选修课程组，体现学生发展方向。应用数学方向：专业选修1+专业选修2+X；X为任选的其他专业选修课程组课程；应用统计方向：专业选修1+专业选修3+X；X为任选的其他专业选修课程组课程；

3.素质教育课程（17学分）

课程类别	课程名称	学分	总学时	讲课学时	实验实训学时	实践学时	学期	备注
素质教育	科学探索类	2	32	32	0	0	自选	各类别需按要求修得学分，另外学生可以按兴趣在任一类别中加修2学分，合计素质教育额定最低学分为13学分
	文学艺术历史类	2	32	32	0	0	自选
	社会分析与哲学类	2	32	32	0	0	自选
	其它专业推荐选修课	2	32	32	0	0	自选
	安全教育类	2	32	32	0	0	自选
	创新创业类	1	16	16	0	0	自选
	素质教育任选	2	16	16			自选
第二课堂综合素质	由思想成长、实践实习、志愿公益、创新创业、文体活动、工作履历、技能特长等7个类别组成	1	16	0	0	16	自选	由“新疆农业大学“第二课堂成绩单”制度实施办法（试行）”规定，至少修得4学分
		1	16	0	0	16	自选
		1	16	0	0	16	自选
		1	16	0	0	16	自选
合计最低修读学分		17	272	208	0	64

注1：专升本学生：素质教育选修课应修学分为7学分，类别不少于3类；第二课堂应修学分为2学分，类别不少于2类。

注2：第二课堂管理参照“新疆农业大学“第二课堂成绩单”制度实施办法（试行）”执行。

（三）课程学期分布统计

项目

第1

学期

第2

学期

第3

学期

第4

学期

第5

学期

第6

学期

第7

学期

第8

学期

学期不确定的素质教育课程

合计

学时

488

342

402

398

311

105

285

272

2702

学分

28.8

21.4

23.4

24.9

4.9

13.8

3.5

9.5

17.0

147.0

八、课程对培养目标、毕业要求的支撑关系矩阵表

8-1 本专业课程体系对毕业要求及其指标项的支撑矩阵

课程体系

课程名称

1.基础知识

2.应用实践

3.研究开发

4.职业规范

5.个人与团队

6.沟通

7.管理决策

8.终身学习

通识教育

思想道德修养与法律基础

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

简明新疆地方史教程

形势与政策

中国近现代史纲要

马克思主义基本原理

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

大学英语Ⅰ

大学英语Ⅱ

大学生职业生涯规划

大学生就业指导

大学生心理健康教育

军事理论

Python程序设计导论

体育Ⅰ

体育Ⅱ

体育Ⅲ

体育Ⅳ

体育5

体育6

体育7

体育8

支农劳动

大学生社会实践

军事训练

专业教育

专业导论

数据库技术与应用

普通物理

解析几何

数学分析Ⅰ

高等代数Ⅰ

数学分析Ⅱ

高等代数Ⅱ

数据结构

经济学

数学分析Ⅲ

数学分析Ⅳ

概率论

随机过程

数学规划

数理统计

常微分方程

多元统计分析

数学模型

回归分析

精算数学

数学软件与数学实验

经济计量分析

复变函数

实变函数

贝叶斯统计

抽样技术

时间序列分析

Python与数据科学

分析专题

代数专题

数学建模实践

统计分析实训

科研训练

教育教学实习Ⅰ

专业文献综述

学科竞赛与科创实践

毕业设计(论文)

毕业实习

素质教育

科学探索类

文学艺术历史类

社会分析与哲学类

安全教育类

创新创业类

其它专业推荐选修课

第二课堂

注：① 表根据课程对各项毕业要求的支撑强度分别用“H（高）、M（中）、L（弱）”表示。② 表中首行中的1、2、3分别表示相应毕业要求的二级指标，详见表8-2。

8-2 本专业毕业要求具体说明

毕业要求	毕业具体要求描述
1.基础知识	1	能够系统掌握数学科学的基本思想、方法和技能，具有扎实的数学理论基础和较强的数学思维、数学建模技术。
	2	能够系统掌握统计科学的基本思想、基本方法，具有较为扎实的统计理论基础和较强的统计思维、统计建模技术。
	3	能够一定程度的了解物理学、计算机科学与技术、经济学等学科的基础知识，以及与数学、统计学之间的交叉联系。
2.应用实践	1	能够系统掌握一门计算机语言和数学软件、统计软件，熟练使用计算机。
	2	能够运用数学知识建立数学模型，研究、分析、解决社会生活和工程技术等众多领域中的实际问题，以获得有效结论。
	3	能够正确运用统计思想和统计模型研究分析农业、经济等领域中的实际问题，能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行整理、分析、推断、预测，并正确解释统计结果。
	4	具备初步的数学教育教学能力。
3.研究开发	1	能够选择与使用合适的现代信息技术工具和技术手段，掌握资料查询、文献检索、信息获取的基本方法。
3.研究开发	2	能够针对某一特定领域和具体方向，具有一定的应用基础研究或交叉科学研究与开发能力。
4.职业规范	1	爱国、诚信、友善、守法，具备正确的人生观、世界观、价值观，具有良好的人文社会科学素养。
	2	理解职业道德和规范，并能自觉遵守，自觉履行责任。
	3	掌握科学的世界观和方法论，掌握认识世界、改造世界和保护世界的基本思路与方法，具有健康的体魄、良好的心理素质、积极的人生态度，高度的社会责任感。
5.个人与团队	1	能够与其他团队成员有效沟通，合作共事。
5.个人与团队	2	能够组织、协调、参与团队管理，独立或合作开展工作。
6.沟通	1	了解近现代数学、统计学的发展概貌、发展趋势、广泛应用及其在社会发展中的作用，了解数学与一些特定领域的学科交叉概况。
	2	能够通过口头、文稿、图表等方式准确表达问题观点，并能理解业界同行及社会公众的质疑和建议。
	3	了解专业领域的国际发展趋势、研究热点，具备跨文化交流的语言和书面表达能力，能就专业问题，在跨文化、跨学科背景下进行基本沟通和交流。
7.管理决策	1	了解和掌握一定的管理原理与决策方法。
7.管理决策	2	具有系统的数学思维、数据思维能力，能熟练运用支撑管理和决策科学化，并能够理解其局限性。
8.终身学习	1	能在社会发展的大背景下，认识到自主学习和终身学习的必要性；
8.终身学习	2	具有自我管理、自我发展、自主学习和知识更新的能力，包括对数学问题的思维能力、理解能力，发现问题、提出问题的能力等。